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AIの動向と活用
AI生成テストが全部通る理由|モックを試すテストの見分け方
テストは増えたのに不具合は減らない。その正体は、実装ではなくモックを検証している「必ず緑になるテスト」です。信用できるテストとの見分け方を3つの質問にまとめました。 -
AIの動向と活用
AIが書いたコードが理解できない|原因は読み方より依頼前の準備
生成されたコードが読めないのは、読解力ではなく「今回やらないこと」を伝えていないからです。依頼前の準備と、読む前の図解という2つの手順を紹介します。 -
AIの動向と活用
AIへの指示が守られないのはなぜ?ルールより「手順」に埋める
指示書に書いたのに守られない。原因は書き方ではなく「思い出す前提」で設計していることでした。ルール文書に書いたときは数字が動かず、作業手順に検査を組み込んだら動いた実例をもとに、指示書の絞り方と、人やチームへの応用まで整理します。 -
AIの動向と活用
AIコーディングのトークンが3割減。新社会人エンジニアが知っておきたい検索手法「BM25」
AIコーディングツールのトークン消費が速すぎる、と感じていませんか。BM25という昔からある検索手法をAIの前に置くだけで、消費を約3割減らせたという検証結果が話題です。仕組みと、新社会人エンジニアが学ぶべきことを解説します。 -
AIの動向と活用
RAM価格がAIブームで10倍に高騰。新社会人エンジニアが知っておきたいメモリ市場の異変
DDR4メモリの価格がわずか2年で約10倍に。原因はAIデータセンターの爆発的なメモリ需要です。何が起きているのか、新社会人エンジニアの仕事や自作PCにどう影響するのかを、かみ砕いて解説します。
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