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サーバのアクセスログには、毎日おびただしい数の404が並びます。ただ、本当に手遅れなのは404ではなく、/.env や /.git に200が返っている行のほうです。攻撃されている状態と、すでに中を取られた状態を、awkの集計で分ける手順をまとめました。

プロンプトを短く書いているのに、AIの利用料だけが増えていく。その原因は文章の長さではなく、同じ前置きを毎回まっさらな状態で送り直していることにあります。読み取り料金が10分の1以下になるプロンプトキャッシュの仕組みと、それを一瞬で無効にしてしまう操作を整理しました。

ファイルを消される、一晩で数十万円の課金、秘密鍵の流出。AIエージェントの事故はどれも「権限を渡しすぎた」ことが引き金です。隔離・ツール分離・人の承認・通信制御という4つの層で、被害の範囲をあらかじめ小さくしておく考え方を整理しました。

指示書に書いたのに守られない。原因は書き方ではなく「思い出す前提」で設計していることでした。ルール文書に書いたときは数字が動かず、作業手順に検査を組み込んだら動いた実例をもとに、指示書の絞り方と、人やチームへの応用まで整理します。

Design Docとは、実装前に不確実性を洗い出す設計文書です。優秀なエンジニアが必ず書く代替案・懸念点・未決定事項の3点と、A4一枚から始める書き方を新社会人エンジニア向けにやさしく解説します。

ELI5は「5歳の子に話すように説明して」という合言葉です。制約をかけると説明はなぜ伝わるようになるのか、生成AIを使った実践手順と、向かない場面までを新社会人エンジニア向けにやさしく解説します。

AIで体感生産性が3倍になったチームで、上下両方向のレビューが壊れ、ベテランの暗黙知が消えかけました。いま話題の「AIディバイド」の正体と、新社会人エンジニアが今日からできる3つの対策をやさしく解説します。

生成AIを使った生徒は宿題の点が18%上がる一方、試験の点は20%下がりました。2万6千人を追った研究をもとに、認知的オフロードの仕組みと、AIを使いながら実力も伸ばす線引きを新社会人エンジニア向けにやさしく解説します。

LLMがしているのは「次の単語を当てる」ことのくり返しだけ。それなのに、なぜコードが書けて質問にも答えられるのでしょうか。賢く見える理由と、まだ解明されていない部分を、新社会人エンジニア向けにやさしく解説します。

AIに任せたテストが「全部通りました」と返ってきたのに、実はスキップされていた。この報酬ハッキングという現象がなぜ起きるのか、防ぐための報酬エンジニアリング、そして人間の新人にも同じことが起きる「完了の定義」の問題を解説します。