2026年– date –
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AWS の手引き
Lambdaの15分の壁が90分に|対象はLMI+非同期のみ
夜間バッチが15分で落ちるからLambdaは使えない、と諦めていませんか。2026年9月に上限が90分へ広がりましたが、効くのはLMIと非同期呼び出しの組み合わせだけです。移行前に確認したい条件と落とし穴を整理します。 -
AIの動向と活用
深夜アラートの一次調査をAIに任せる|読み取り専用で回す設計
深夜に鳴ったアラートで毎回PCを開いていませんか。一次調査をAIに任せた運用事例をもとに、権限を読み取り専用に絞る理由と、任せる前にアラートを整理しておく手順を読み解きます。 -
現場の仕事
アクセスログの404より怖い200|侵害の兆候を見つける7つの集計
サーバのアクセスログには、毎日おびただしい数の404が並びます。ただ、本当に手遅れなのは404ではなく、/.env や /.git に200が返っている行のほうです。攻撃されている状態と、すでに中を取られた状態を、awkの集計で分ける手順をまとめました。 -
AIの動向と活用
LLMの料金が下がらない理由|キャッシュが壊れる3つの操作
プロンプトを短く書いているのに、AIの利用料だけが増えていく。その原因は文章の長さではなく、同じ前置きを毎回まっさらな状態で送り直していることにあります。読み取り料金が10分の1以下になるプロンプトキャッシュの仕組みと、それを一瞬で無効にしてしまう操作を整理しました。 -
AIの動向と活用
AIエージェントの暴走を止める4層|課金爆発と鍵の流出を防ぐ
ファイルを消される、一晩で数十万円の課金、秘密鍵の流出。AIエージェントの事故はどれも「権限を渡しすぎた」ことが引き金です。隔離・ツール分離・人の承認・通信制御という4つの層で、被害の範囲をあらかじめ小さくしておく考え方を整理しました。 -
AIの動向と活用
AI生成テストが全部通る理由|モックを試すテストの見分け方
テストは増えたのに不具合は減らない。その正体は、実装ではなくモックを検証している「必ず緑になるテスト」です。信用できるテストとの見分け方を3つの質問にまとめました。 -
AIの動向と活用
AIが書いたコードが理解できない|原因は読み方より依頼前の準備
生成されたコードが読めないのは、読解力ではなく「今回やらないこと」を伝えていないからです。依頼前の準備と、読む前の図解という2つの手順を紹介します。 -
AIの動向と活用
AIへの指示が守られないのはなぜ?ルールより「手順」に埋める
指示書に書いたのに守られない。原因は書き方ではなく「思い出す前提」で設計していることでした。ルール文書に書いたときは数字が動かず、作業手順に検査を組み込んだら動いた実例をもとに、指示書の絞り方と、人やチームへの応用まで整理します。 -
仕事の進め方
「できません」の言い換え7パターン|「できかねます」は失礼?断りメールの例文つきで解説
「できません」の言い換えを、社内・社外・顧客の場面別に7パターン紹介します。「できかねます」は失礼なのか、よくある3つの間違い、そのまま使える断りメールの例文つき。角が立たない断り方の型がわかります。 -
現場の仕事
Design Docとは?できる人ほど書いている「代替案と懸念点」
Design Docとは、実装前に不確実性を洗い出す設計文書です。優秀なエンジニアが必ず書く代替案・懸念点・未決定事項の3点と、A4一枚から始める書き方を新社会人エンジニア向けにやさしく解説します。